Développement technologique

La faisabilité des expériences à grande échelle pour étudier les conséquences des dangers et évaluer l'efficacité des différentes options pour réduire les risques composés est limitée. Une alternative possible est l'utilisation de modèles informatiques pour simuler les impacts et explorer le potentiel des différentes solutions pour réduire les risques.  Cela signifie que dans notre programme de recherche, nous devons également nous efforcer de développer des technologies.

De nombreux modèles d'impact pour la gestion de l'eau (inondations et sécheresses) ont été développés au cours des dernières décennies.  Ces modèles varient dans leur façon de représenter les processus qui déterminent la réponse hydrologique, le débit des rivières et les niveaux d'eau dus à des conditions météorologiques extrêmes. Il existe également divers modèles de calcul pour transférer le danger (inondation et sécheresse) en conséquences (dommages). En raison du caractère des événements extrêmes, les possibilités de valider les chaînes de modèles qui décrivent ces impacts sont limitées.  Comme ces modèles varient, l'évaluation des dommages qui en résulte peut dépendre fortement du choix du modèle.  Il en va de même pour l'évaluation des mesures potentielles visant à atténuer les conséquences indésirables.  L'évaluation de leur performance dépend fortement de la manière dont les mesures sont représentées dans les modèles informatiques. C'est encore plus vrai pour les mesures naturelles visant à atténuer les risques de crue et d'étiage. Notre compréhension de l'efficacité de ces mesures est limitée et, par conséquent, notre capacité à les quantifier est restreinte.

Plutôt que de développer nous-mêmes une nouvelle série d'outils informatiques, nous suivrons la stratégie des climatologues, qui abordent les limites des modèles individuels par des études comparatives massives.  Nous effectuerons des études comparatives pour quantifier les risques composés. Ensuite, depuis le danger et les impacts selon les différents modèles de calcul. Ensuite, nous développerons des modèles pour exprimer l'efficacité des solutions basées sur la nature, puisqu'elles font tout simplement défaut.

Dans le cadre de ce thème, nous nous concentrerons sur trois sujets de recherche :

1. Comparaison des modèles d'impact
2. Développer/ajuster des modèles pour évaluer les effets des réponses
3. Développer des modèles d'évaluation intégrée pour la prise de décision